Porträt von Rasso Reng, Berater für KI im E-Commerce
Rasso Reng
KI-Beratung für E-Commerce

KI, Daten und Automatisierung für erfolgreicheren E-Commerce

Ich unterstütze Online-Shops und Marketing-Teams dabei, KI sinnvoll einzusetzen, CRM- und Marketing-Prozesse zu automatisieren und datenbasierte Entscheidungen schneller in Wachstum, Wiederkäufe und Kundenbindung zu übersetzen.

Im Arbeitsalltag mit

Tools, mit denen ich täglich arbeite — verbunden über MCP, Klaviyo-APIs, Google APIs und eigene Workflows.

  • Klaviyo
  • Google Analytics 4
  • Google Ads
  • Meta Ads
  • Shopify & Magento
  • Google Search Console
  • Google Merchant Center
  • Sistrix
  • Screaming Frog SEO Spider
  • Make
  • OpenAI & Anthropic Claude
Positionierung

Praxisnah statt PowerPoint

Der Fokus liegt nicht auf theoretischen KI-Visionen, sondern auf umsetzbaren Lösungen für E-Commerce, Marketing, Daten und Automatisierung. Pragmatisch, messbar und mit Blick auf echte Business-Ergebnisse – ohne Buzzword-Bingo.

KI-Haltung

Lass uns die Grenzen gemeinsam verschieben

Über KI wird viel versprochen – und vieles davon funktioniert in der Praxis noch nicht zuverlässig. Genau hier setze ich an: ehrlich einordnen, was heute schon echten Mehrwert bringt, und was (noch) nicht.

Wir testen gemeinsam, wo KI in deinem E-Commerce-Alltag wirklich hilft – pragmatisch, mit klarem Blick auf Aufwand, Nutzen und Risiken. Statt Hype entstehen Use Cases, die heute schon funktionieren – und ein Fundament, auf dem du morgen weiter aufbaust.

Was geht heute wirklich?

Klare Einordnung, welche KI-Use-Cases in Marketing, Content, Daten und Service bereits stabil funktionieren – und welche nur gut aussehen.

Schnell zu Ergebnissen

Erst die Use Cases mit kurzem Weg zu echtem Nutzen umsetzen – statt monatelanger KI-Projekte ohne messbares Ergebnis.

Ehrlich über Grenzen

Wo KI heute noch nicht trägt, sage ich es offen. Keine Tools um der Tools willen, keine Versprechen, die im Live-Betrieb scheitern.

Grenzen verschieben

Was heute noch nicht geht, prüfen wir morgen erneut. So entsteht ein Setup, das mit dem Fortschritt der KI mitwächst.

Leistungen

Sechs Bereiche, ein roter Faden

Alle Leistungen lassen sich einzeln nutzen – oder als zusammenhängender Hebel, um Marketing und E-Commerce wirklich datengetrieben zu betreiben.

KI-Strategie & Use Cases

Identifikation sinnvoller KI-Anwendungsfälle, Workshops und Enablement, Aufbau KI-gestützter Prozesse in Marketing und E-Commerce.

CRM & Klaviyo Automation

CRM-Flows, Customer Insights und Segmentierung mit Klaviyo. Strategische Nutzung statt operativer Newsletter-Versand – für mehr Wiederkäufe, bessere Kundenbindung und messbaren Umsatzbeitrag.

Workflows & Automation

Automatisierte Workflows, Reports und Prozesse mit Tools wie Make, n8n, ChatGPT, Claude und Google Workspace. Manuelle Routine raus, Zeit für Strategie und Entscheidungen rein.

Data & Analytics

Dashboards, KPI-Strukturen und Analysen zu Umsatz, Marge, Conversion und Wiederkaufsrate – übersetzt in klare Maßnahmen.

AI Search / GEO Optimization

Optimierung von Inhalten für Google, ChatGPT, Perplexity und KI-Antwortsysteme. Klassisches SEO trifft AI Search Optimization.

Conversion & Performance Marketing

Kampagnen- und Funnel-Analyse, Landingpage- und UX-Hypothesen, A/B-Test-Ideen und datenbasierte Optimierung.

Zielgruppe

Für wen ist das interessant?

Für Unternehmen, die KI, Automatisierung und bessere Daten konkret nutzen wollen – ohne sich in Tool-Landschaften und Strategie-Folien zu verlieren.

  • E-Commerce-Unternehmen und Online-Shops
  • Marketing-Teams mit konkreten Zielen
  • Geschäftsführung und Entscheider
  • Unternehmen ohne große interne IT-Ressourcen
  • Teams, die KI nutzen wollen, aber noch keine klare Struktur haben
Typische Fragestellungen

Klingt vertraut?

01

Welche KI-Anwendungsfälle bringen uns wirklich etwas?

02

Welche Marketing-Prozesse können wir automatisieren?

03

Wie können wir mit Klaviyo mehr Wiederkäufe, bessere CRM-Flows und relevantere Kundenkommunikation aufbauen?

04

Wie bekommen wir bessere Reports und klarere KPIs?

05

Wie werden unsere Inhalte künftig auch in KI-Suchen sichtbar?

06

Wie steigern wir Conversion Rate, Wiederkaufsrate oder Kampagnen-Effizienz?

Arbeitsweise

In drei Schritten zur Umsetzung

01

Verstehen

Analyse von Zielen, Tools, Daten, Prozessen und Engpässen.

02

Priorisieren

Bewertung der sinnvollsten Use Cases nach Aufwand, Nutzen und Umsetzbarkeit.

03

Umsetzen

Pragmatische Umsetzung mit Tools, Automationen, Dashboards, Content oder Team Enablement.

Technischer Schwerpunkt

KI, die wirklich mit deinen Tools spricht

MCP-Integrationen verbinden Claude, ChatGPT und andere KI-Modelle direkt mit Klaviyo, Google Ads, Search Console oder eurer Datenbank — statt Copy-Paste zwischen 12 Tabs.

Model Context Protocol (MCP) ist die neue Brücke zwischen KI-Modellen und realen Unternehmenssystemen. Statt Daten manuell zu exportieren, in ChatGPT zu kopieren und Ergebnisse wieder zurückzutragen, kann KI über MCP-Server direkt auf Klaviyo-Segmente, Google-Ads-Performance, Search-Console-Daten oder eure eigene Datenbank zugreifen — sicher, kontrolliert und mit klaren Rechten. Im Beratungsalltag setze ich MCP regelmäßig ein, um Auswertungen, Reports und Analysen drastisch zu beschleunigen.

Claude / ChatGPT
KI-Modell
MCP
Klaviyo
Google Ads
Search Console
Datenbank
Notion
FAQ

Häufige Fragen zu KI-Beratung im E-Commerce

Porträt von Rasso Reng
Über mich

Rasso Reng

Ich arbeite seit über 10 Jahren an der Schnittstelle von E-Commerce, Marketing, Daten und Automatisierung. Mein Fokus liegt darauf, aus komplexen Tools, Daten und KI-Möglichkeiten konkrete Maßnahmen zu machen, die Teams entlasten und bessere Entscheidungen ermöglichen.

Mein Erfahrungshintergrund umfasst unter anderem CRM-Systeme wie Klaviyo, datenbasierte Kampagnenanalyse, Reporting-Dashboards, KI-gestützte Workflows sowie die Verbindung von Marketing-, Daten- und E-Commerce-Tools zu funktionierenden Prozessen.

Statt großer Strategiepapiere entstehen Dashboards, Automationen, Content-Strukturen und KI-Workflows, die im Alltag wirklich genutzt werden.

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Vorschaubild zum Podcast-Gespräch mit Rasso Reng
Im Podcast
Was Daten NICHT über deine Kunden verraten

Gespräch über 15 tägliche KPIs, NPS, Community-Feedback und die Rolle von KI und Brand Building im E-Commerce — mit Kapiteln und Highlights.

Zum Gespräch
Referenzen

Stimmen aus der Zusammenarbeit

Empfehlungen ehemaliger Kolleg:innen, im Original auf LinkedIn.

Rasso und ich haben mehrere Jahre gemeinsam bei RidersDeal gearbeitet – und in dieser Zeit habe ich ihn als jemanden kennengelernt, der wirklich analytisch denkt und Dinge nicht einfach aus dem Bauch heraus entscheidet. Er hat ein sehr feines Gespür für Trends – vor allem rund um Daten, Automatisierung und AI – und bringt diese Themen frühzeitig und mit echtem Mehrwert ins Unternehmen. Keine Buzzwords, sondern konkrete Umsetzung. Für uns war er eine wertvolle Brücke zwischen Business, Marketing und Tech, um Prozesse aktiv effizienter und skalierbarer zu machen."
Laura Wolf
#pferdemaedchen bei RidersDeal
Ich arbeite nun seit über zehn Jahren eng mit Rasso zusammen – und selten habe ich jemanden erlebt, der mich fachlich und menschlich so perfekt ergänzt. Während ich oft aus der kreativen Social-Media-Perspektive gedacht habe, hat Rasso meinen Ideen die entscheidende Grundlage aus Zahlen, Daten und klaren Analysen gegeben. Er versteht es nicht nur, Performance-Marketing strategisch aufzusetzen, sondern Prozesse datenbasiert zu optimieren und nachhaltig weiterzuentwickeln."
Tatjana Kümmerle
#teamridersdeal
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